Défi : équipes qui n'adoptent pas l'IA au-delà de quelques pilotes →

Banque, finance et assurance · 4 500 employés · France

Bpifranceavec Dust

Bpifrance : plus de 1 500 agents IA individuels créés en quelques mois

Solution

DustavecMistral Vibe

500

licences Dust déployées.

Plus de 1 500

agents IA individuels créés en quelques mois.

Source : dust.tt, publié en juillet 2026. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le défi

Bpifrance devait surmonter trois problèmes structurels pour déployer l'IA à grande échelle : un goulot d'étranglement dans l'innovation, l'absence de cadre pour choisir un outil adapté, et un écart entre les pilotes et la production.

Voir les 9 cas d'usage qui partagent ce défi →

Ce qu'ils ont fait

Bpifrance et Artefact ont construit une méthodologie de sélection des plateformes, une architecture de gouvernance pour obtenir l'accord coordonné des équipes juridiques, conformité, sécurité informatique et achats, et un moteur d'adoption.

Les résultats

  • 500 licences Dust déployées.
  • Plus de 1 500 agents IA individuels créés en quelques mois.
  • Un cadre de gouvernance complet livré en moins de quatre semaines.

Que fait l'IA

La plateforme Dust permet aux équipes métiers de Bpifrance de construire, tester et déployer des agents IA sans support technique.

Fonctionnalités :Orchestration automatisée d'agents IAGouvernance centralisée de l'IA en entrepriseAutomatisation de flux de travail personnalisés

L'équipe et la méthode

Le projet a été porté par une équipe mixte Bpifrance et Artefact. Artefact a accompagné la détection et la priorisation des cas d'usage, la co-construction des agents avec les équipes métiers, et la formation des utilisateurs.

Questions fréquentes

Comment une banque publique comme Bpifrance a-t-elle structuré le déploiement de l'IA agentique auprès de ses employés ?

Bpifrance et Artefact ont construit une méthodologie de sélection des plateformes, une architecture de gouvernance pour obtenir l'accord coordonné des équipes juridiques, conformité, sécurité informatique et achats, et un moteur d'adoption.

Quels résultats concrets Bpifrance a-t-elle obtenus en déployant une plateforme d'agents IA comme Dust ?

500 licences Dust déployées. Plus de 1 500 agents IA individuels créés en quelques mois. Un cadre de gouvernance complet livré en moins de quatre semaines.

Quels défis une grande institution financière rencontre-t-elle pour déployer l'IA à grande échelle ?

Bpifrance devait surmonter trois problèmes structurels pour déployer l'IA à grande échelle : un goulot d'étranglement dans l'innovation, l'absence de cadre pour choisir un outil adapté, et un écart entre les pilotes et la production.

Comment une entreprise peut-elle gouverner et superviser des centaines d'agents IA créés par ses équipes ?

Le projet a été porté par une équipe mixte Bpifrance et Artefact. Artefact a accompagné la détection et la priorisation des cas d'usage, la co-construction des agents avec les équipes métiers, et la formation des utilisateurs.

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