Défi : messages et offres aux clients difficiles à personnaliser à grande échelle →

Logiciels et numérique · France

Brevoavec Dust

Comment Brevo a automatisé ses workflows go-to-market avec Dust et Supabase : personnalisation plus rapide

Solution

DustavecSupabasePostgreSQLNotionSlack

30 %

des demandes de support internes automatisées par des agents en libre-service.

Plus de 2 500

actions de production exécutées via Supabase depuis l'été 2025.

Source : dust.tt, publié en mars 2026. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le défi

Brevo faisait face à des processus incapables de suivre leurs ambitions de croissance. La personnalisation des emails pour des centaines de prospects chaque semaine prenait plus de 30 minutes par personne, rendant le volume incompatible avec la personnalisation. Les données critiques étaient dispersées dans plusieurs systèmes (CRM, Notion, Slack), et 30 % des demandes internes pouvaient être répondues avec la documentation existante, mais nécessitaient des réponses manuelles répétitives. Enfin, il n'existait pas de processus systématique pour trouver des exemples de clients pertinents avant les appels commerciaux.

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Ce qu'ils ont fait

Brevo a connecté Dust à Supabase pour permettre à ses agents IA d'interagir en temps réel avec une base de données opérationnelle. L'équipe a documenté ses schémas de données pour que les agents comprennent les champs et les tables à interroger. Des workflows de production ont été déployés : un outil de recherche de références clients, un générateur d'emails personnalisés et un créateur de pages de destination dynamiques.

Les résultats

  • Réduction de 80 % du temps consacré à la personnalisation des emails (de plus de 30 minutes à quelques minutes par prospect).
  • 30 % des demandes de support internes automatisées par des agents en libre-service.
  • Plus de 2 500 actions de production exécutées via Supabase depuis l'été 2025.
  • Passage de plusieurs mois à quelques jours pour le déploiement de workflows de production.

Que fait l'IA

Les agents IA de Dust interrogent et mettent à jour en temps réel une base de données opérationnelle (Supabase) pour générer des emails personnalisés, trouver des références clients pertinentes et créer des pages de destination dynamiques. Ils extraient des données du CRM, enrichissent avec des informations web (LinkedIn, actualités) et produisent des contenus structurés (JSON, HTML) réinjectés dans les workflows de production.

Fonctionnalités :Automatisation des séquences de prospection multicanaleAutomatisation de l'envoi d'e-mailsPersonnalisation avancée de campagnes emailingExtraction de données pour CRMGestion de campagnes multicanales

L'équipe et la méthode

L'équipe Revenue Operations de Brevo a porté le projet. Ils ont connecté Dust à Supabase, documenté les schémas de données et déployé les workflows sans dépendre de l'équipe engineering. Les workflows ont été testés et itérés rapidement en fonction des retours.

Durée : la mise en place technique a pris quelques jours, avec une migration vers l'intégration officielle de Supabase en octobre 2025.

Questions fréquentes

Comment automatiser la personnalisation des emails à grande échelle sans sacrifier la qualité ?

Brevo a connecté Dust à Supabase pour permettre à ses agents IA d'interagir en temps réel avec une base de données opérationnelle. L'équipe a documenté ses schémas de données pour que les agents comprennent les champs et les tables à interroger. Des workflows de production ont été déployés : un outil de recherche de références clients, un générateur d'emails personnalisés et un créateur de pages de destination dynamiques.

Quels outils utiliser pour connecter une IA à son CRM et automatiser des workflows commerciaux ?

Brevo a connecté Dust à Supabase pour permettre à ses agents IA d'interagir en temps réel avec une base de données opérationnelle. L'équipe a documenté ses schémas de données pour que les agents comprennent les champs et les tables à interroger. Des workflows de production ont été déployés : un outil de recherche de références clients, un générateur d'emails personnalisés et un créateur de pages de destination dynamiques.

Combien de temps faut-il pour déployer des workflows IA en production sans dépendre de l'équipe technique ?

La mise en place technique a pris quelques jours, avec une migration vers l'intégration officielle de Supabase en octobre 2025.

Quels sont les impacts mesurables de l'automatisation des tâches commerciales répétitives ?

Réduction de 80 % du temps consacré à la personnalisation des emails (de plus de 30 minutes à quelques minutes par prospect). 30 % des demandes de support internes automatisées par des agents en libre-service. Plus de 2 500 actions de production exécutées via Supabase depuis l'été 2025. Passage de plusieurs mois à quelques jours pour le déploiement de workflows de production.

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