Défi : manque de visibilité sur les performances de vente →

Logiciels et numérique

Dayforceavec Gong

Comment Dayforce a transformé son modèle opérationnel commercial

Solution

Source : gong.io, publié en octobre 2026. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le défi

L'entreprise manquait d'une vision unifiée et prospective de la santé du pipeline commercial et des risques d'exécution.

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Ce qu'ils ont fait

Dayforce a intégré le Gong Revenue AI OS pour centraliser le forecasting, les insights sur les deals, le pipeline pondéré et les indicateurs avancés dans une vue exécutive commune.

Les résultats

  • Le taux de réussite des deals a été multiplié par 3,5 pour les comités d'achat avec plus de 10 parties prenantes engagées.
  • L'adoption du forecasting a atteint 100 % sous la direction du CRO.
  • Déploiement mondial sur environ 685 postes et quatre régions.

Que fait l'IA

L'IA de Gong fournit des insights sur les deals, pondère le pipeline commercial, et intègre des indicateurs avancés pour une vision prospective de la santé du pipeline et des risques d'exécution.

Fonctionnalités :Gestion du pipeline et des opportunités commercialesVisualisation dynamique du pipeline commercialPriorisation des opportunités commerciales

L'équipe et la méthode

Le projet a été porté par une collaboration étroite entre les équipes Revenue Acceleration & Performance (RAP), RevOps, Sales, IT et la direction exécutive. L'équipe RAP a transformé les insights de Gong en actions pour le forecasting, le coaching, la méthodologie et l'enablement.

Questions fréquentes

Comment l'IA peut-elle améliorer la visibilité sur le pipeline commercial et les performances de vente ?

L'entreprise manquait d'une vision unifiée et prospective de la santé du pipeline commercial et des risques d'exécution.

Quels résultats concrets une entreprise peut-elle obtenir en intégrant une solution d'IA pour le forecasting et les insights commerciaux ?

Le taux de réussite des deals a été multiplié par 3,5 pour les comités d'achat avec plus de 10 parties prenantes engagées. L'adoption du forecasting a atteint 100 % sous la direction du CRO. Déploiement mondial sur environ 685 postes et quatre régions.

Quelles équipes doivent collaborer pour déployer une solution d'IA à l'échelle d'une organisation commerciale ?

Le projet a été porté par une collaboration étroite entre les équipes Revenue Acceleration & Performance (RAP), RevOps, Sales, IT et la direction exécutive. L'équipe RAP a transformé les insights de Gong en actions pour le forecasting, le coaching, la méthodologie et l'enablement.

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