Défi : équipes qui n'adoptent pas l'IA au-delà de quelques pilotes →

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Doctolibavec Dust

Comment Doctolib a déployé l'IA avec une adoption quotidienne à 30 %

Solution

30 %

des employés utilisent Dust quotidiennement.

45 %

des utilisateurs seraient très déçus si ils perdaient l'accès à Dust.

Source : dust.tt, publié en juillet 2025. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le défi

Passer d'un pilote réussi à un déploiement à l'échelle de l'entreprise tout en assurant une adoption massive et durable de l'IA.

Voir les 9 cas d'usage qui partagent ce défi →

Ce qu'ils ont fait

Doctolib a structuré son déploiement : un pilote diversifié de 30 personnes, un scaling par équipes entières (ex. : les Services Techniques), puis un lancement à l'échelle de l'entreprise. L'approche a combiné expertise IT et gestion du changement.

Les résultats

  • 30 % des employés utilisent Dust quotidiennement.
  • 45 % des utilisateurs seraient très déçus si ils perdaient l'accès à Dust.
  • Les Services Techniques sont certifiés « AI Certified ».
  • Des agents créés par une équipe sont adoptés par d'autres équipes.
  • L'agent « Bugbuster » a identifié du code problématique en quelques minutes lors d'une crise de production.

Que fait l'IA

L'IA permet aux employés de créer et d'utiliser des agents autonomes.

Fonctionnalités :Orchestration automatisée d'agents IAGouvernance centralisée de l'IA en entreprise

L'équipe et la méthode

Le projet a été porté par une équipe transversale combinant l'expertise IT et l'équipe People. Un réseau de champions a été développé pour faciliter l'adoption.

Durée : le déploiement complet a pris neuf mois pour atteindre une adoption significative.

Questions fréquentes

Comment déployer l'IA à grande échelle dans une entreprise de 3 000 employés ?

Doctolib a structuré son déploiement : un pilote diversifié de 30 personnes, un scaling par équipes entières (ex. : les Services Techniques), puis un lancement à l'échelle de l'entreprise. L'approche a combiné expertise IT et gestion du changement.

Quels sont les résultats concrets d'un déploiement réussi de l'IA en entreprise ?

30 % des employés utilisent Dust quotidiennement. 45 % des utilisateurs seraient très déçus si ils perdaient l'accès à Dust. Les Services Techniques sont certifiés « AI Certified ». Des agents créés par une équipe sont adoptés par d'autres équipes. L'agent « Bugbuster » a identifié du code problématique en quelques minutes lors d'une crise de production.

Quelle équipe et méthode pour réussir l'adoption de l'IA en interne ?

Le projet a été porté par une équipe transversale combinant l'expertise IT et l'équipe People. Un réseau de champions a été développé pour faciliter l'adoption.

Combien de temps faut-il pour déployer l'IA auprès de milliers d'employés ?

Le déploiement complet a pris neuf mois pour atteindre une adoption significative.

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