Outils de développement IA · Suède
Lovableavec Clay
Comment Lovable a multiplié par 4 la vitesse de son cycle de recrutement
Solution
Source : clay.com. Chiffres déclarés par l'éditeur.
Le défi
Lovable recevait un afflux massif de leads entrants via ses canaux inbound. L'entreprise devait s'assurer que chaque lead était dirigé vers la bonne personne avec le bon contexte, que les utilisateurs individuels étaient orientés vers un parcours en libre-service, et que les acheteurs entreprises étaient connectés au bon processus de vente. Lovable avait besoin d'un système inbound capable de suivre sa croissance tout en rendant chaque commercial aussi efficace que possible.
Voir les 8 cas d'usage qui partagent ce défi →Ce qu'ils ont fait
L'AI Ops Engineer de l'équipe a identifié les opportunités à fort effet de levier où les données et l'IA pouvaient révéler des avantages GTM. Il a construit des workflows dans Clay pour tester et mettre à l'échelle ce qui fonctionnait.
Les résultats
- 50 % de réunions qualifiées en plus par commercial.
- Des milliers de leads entrants analysés et routés chaque mois.
- Cycle de recrutement 4 fois plus rapide.
Que fait l'IA
L'IA recherche en temps réel des informations sur les entreprises, les prospects et les candidats, les qualifie, les match avec les bons interlocuteurs chez Lovable.
L'équipe et la méthode
L'AI Ops Engineer de l'équipe a identifié les opportunités à fort effet de levier, construit des workflows dans Clay, testé des hypothèses à petite échelle, validé ce qui fonctionnait, puis mis à l'échelle les solutions efficaces.
Questions fréquentes
En savoir plus
- Lire le témoignage complet sur clay.com ↗consulté le 19 octobre 2026.
