Défi : chaque équipe bricole l'IA dans son coin, sans rien partager →

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Almaavec Dust

Alma : le taux de documentation produit à jour est passé de 55 % à 87 % en un trimestre, avec une réduction de

Solution

DustavecSalesforceSlackNotion

87 %

de l'entreprise active mensuellement sur Dust en six mois, avec un taux de rétention de 93 % d'un mois à l'autre.

Plus de 2 000

conversations générées par mois par l'agent @prospection

Source : dust.tt, publié en juin 2026. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le défi

L'entreprise faisait face à une adoption fragmentée de l'IA, avec des outils utilisés de manière individuelle sans coordination. Les équipes avaient besoin d'une infrastructure partagée pour standardiser et automatiser des processus métiers critiques.

Voir les 28 cas d'usage qui partagent ce défi →

Ce qu'ils ont fait

Alma a déployé Dust à l'échelle de l'entreprise. Les équipes ont construit des agents IA personnalisés pour automatiser des tâches spécifiques, comme la prospection commerciale, la mise à jour de la documentation produit et la structuration de rapports pour les équipes Opérations et Risque.

Les résultats

  • 87 % de l'entreprise active mensuellement sur Dust en six mois, avec un taux de rétention de 93 % d'un mois à l'autre.
  • Le taux de documentation produit à jour est passé de 55 % à 87 % en un trimestre, avec une réduction de plus de moitié du temps consacré à sa maintenance par les Product Managers.
  • Plus de 2 000 conversations générées par mois par l'agent @prospection

Que fait l'IA

L'IA automatise la génération de contenus personnalisés pour la prospection commerciale, met à jour la documentation produit en fonction des briefs projets, et structure des rapports pour les analyses de fraude en rassemblant des données issues de plusieurs systèmes internes.

Fonctionnalités :Séquençage et automatisation des engagements commerciauxAutomatisation de la base de connaissancesOrchestration automatisée d'agents IA

L'équipe et la méthode

Une équipe transversale, le Dust Squad, a été créée pour accompagner le déploiement de Dust. Ses membres ont travaillé en étroite collaboration avec les équipes métiers pour identifier les cas d'usage, former les utilisateurs. Des sessions de formation ouvertes et des champions internes ont facilité l'adoption.

Durée : six mois pour atteindre 87 % d'adoption mensuelle active au sein de l'entreprise.

Questions fréquentes

Comment une entreprise peut-elle standardiser l'utilisation de l'IA à l'échelle de ses équipes ?

Alma a déployé Dust à l'échelle de l'entreprise. Les équipes ont construit des agents IA personnalisés pour automatiser des tâches spécifiques, comme la prospection commerciale, la mise à jour de la documentation produit et la structuration de rapports pour les équipes Opérations et Risque.

Quels sont les impacts mesurables d'une adoption réussie de l'IA en entreprise ?

87 % de l'entreprise active mensuellement sur Dust en six mois, avec un taux de rétention de 93 % d'un mois à l'autre. Le taux de documentation produit à jour est passé de 55 % à 87 % en un trimestre, avec une réduction de plus de moitié du temps consacré à sa maintenance par les Product Managers. Plus de 2 000 conversations générées par mois par l'agent @prospection.

Quelle équipe et méthode permettent de déployer l'IA de manière efficace dans une PME ?

Une équipe transversale, le Dust Squad, a été créée pour accompagner le déploiement de Dust. Ses membres ont travaillé en étroite collaboration avec les équipes métiers pour identifier les cas d'usage, former les utilisateurs. Des sessions de formation ouvertes et des champions internes ont facilité l'adoption.

Combien de temps faut-il pour déployer une solution d'IA à l'échelle d'une entreprise ?

Six mois pour atteindre 87 % d'adoption mensuelle active au sein de l'entreprise.

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