Défi : manque de visibilité sur le comportement client →

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Materaavec Modjo

Comment Matera capte les signaux d’attrition

Solution

ModjoavecHubSpot

100%

de la détection des risques d’attrition est désormais standardisée et structurée.

9%

des opportunités perdues réintégrées dans le pipe.

Source : modjo.ai. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le défi

Une part significative des signaux d’alerte émis par les clients n’étaient soit pas détectés, soit identifiés trop tardivement pour permettre aux équipes d’agir de manière proactive. Le pilotage manuel et non standardisé du risque d’attrition reposait sur des critères personnels et l’intuition, sans données structurées.

Voir les 2 cas d'usage qui partagent ce défi →

Ce qu'ils ont fait

Matera a intégré Modjo pour détecter systématiquement les signaux d’attrition dans les échanges clients. Les signaux détectés sont remontés automatiquement dans HubSpot avec un résumé structuré, permettant une qualification précise du risque et la mise en place de plans d’action ciblés.

Les résultats

  • 100% de la détection des risques d’attrition est désormais standardisée et structurée.
  • 9% des opportunités perdues réintégrées dans le pipe.

Que fait l'IA

L’IA conversationnelle de Modjo détecte les signaux d’attrition dans les échanges entre les équipes et les clients, remplit automatiquement un champ CRM pour remonter le signal dans HubSpot, et génère un résumé structuré de la conversation pour qualifier le risque.

Fonctionnalités :Extraction de données pour CRMSupport client automatiséDéclenchement en temps réel basé sur le comportement client

L'équipe et la méthode

Le projet a été porté par les Account Managers, avec l’intégration de Modjo. Les équipes se concentrent désormais sur l’exécution de plans d’action basés sur des données objectives.

Questions fréquentes

Comment automatiser la détection des signaux d’attrition dans les échanges clients ?

Matera a intégré Modjo pour détecter systématiquement les signaux d’attrition dans les échanges clients. Les signaux détectés sont remontés automatiquement dans HubSpot avec un résumé structuré, permettant une qualification précise du risque et la mise en place de plans d’action ciblés.

Quels sont les impacts d’une IA conversationnelle sur la réduction du taux de churn ?

100% de la détection des risques d’attrition est désormais standardisée et structurée. 9% des opportunités perdues réintégrées dans le pipe.

Comment standardiser la détection des risques clients dans un CRM comme HubSpot ?

Matera a intégré Modjo pour détecter systématiquement les signaux d’attrition dans les échanges clients. Les signaux détectés sont remontés automatiquement dans HubSpot avec un résumé structuré, permettant une qualification précise du risque et la mise en place de plans d’action ciblés.

Quels outils utiliser pour qualifier automatiquement les risques d’attrition ?

L’IA conversationnelle de Modjo détecte les signaux d’attrition dans les échanges entre les équipes et les clients, remplit automatiquement un champ CRM pour remonter le signal dans HubSpot, et génère un résumé structuré de la conversation pour qualifier le risque.

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