Défi : consolidation chronophage des données marketing →

Assurance · Europe (5 pays)

Wakamavec Dust

Comment Wakam a réduit le temps de traitement des données partenaires

Solution

DustavecMicrosoft ecosystemNotionSlackSharePointCRM

130

agents IA ont été créés, dont 40 spécialisés et 90 personnels.

Source : dust.tt, publié en juillet 2025. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le défi

Les données étaient dispersées dans plusieurs systèmes (plateforme de données, Excel, Notion, CRM, SharePoint), limitant l'accès aux insights pour la prise de décision. Les équipes devaient attendre les analystes pour obtenir des réponses, ce qui ralentissait les processus.

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Ce qu'ils ont fait

Wakam a déployé deux agents IA spécialisés via la plateforme Dust : le Partner 360 Agent et le Data Analyst Agent. Ces agents utilisent des connecteurs pour agréger des données provenant de multiples sources (CRM, données financières, contrats, intelligence web). Une équipe centrale et des "champions IA" ont été formés pour piloter l'adoption, avec des hackathons pour développer des agents supplémentaires.

Les résultats

  • Le temps de traitement des données partenaires a été réduit de 90 %.
  • Le temps passé sur le traitement des données et la création de rapports a été réduit de 50 %.
  • L'adoption de Dust a atteint 75 % des employés, avec 220 utilisateurs actifs en juillet 2025 (contre 29 en septembre 2024).
  • 130 agents IA ont été créés, dont 40 spécialisés et 90 personnels.

Que fait l'IA

Les agents IA de Dust agrègent et analysent des données provenant de multiples sources (CRM, données financières, contrats, intelligence web) pour fournir des insights actionnables. Ils identifient des tendances et alertent sur des anomalies ou des risques.

Fonctionnalités :Consolidation de données clientsOrchestration automatisée d'agents IAAnalyse de données et mesure de performanceCréation de tableaux de bord interactifs

L'équipe et la méthode

Une équipe centrale a piloté l'implémentation de Dust, soutenue par un réseau de "champions IA" dans les départements. Des hackathons réguliers ont été organisés pour développer des agents IA, impliquant des experts de différents services.

Questions fréquentes

Comment réduire le temps de traitement des données dispersées dans plusieurs outils ?

Le temps de traitement des données partenaires a été réduit de 90 %. Le temps passé sur le traitement des données et la création de rapports a été réduit de 50 %. L'adoption de Dust a atteint 75 % des employés, avec 220 utilisateurs actifs en juillet 2025 (contre 29 en septembre 2024). 130 agents IA ont été créés, dont 40 spécialisés et 90 personnels.

Quels sont les avantages d'utiliser des agents IA pour analyser des données métiers ?

Les agents IA de Dust agrègent et analysent des données provenant de multiples sources (CRM, données financières, contrats, intelligence web) pour fournir des insights actionnables. Ils identifient des tendances et alertent sur des anomalies ou des risques.

Comment implémenter une solution d'IA pour démocratiser l'accès aux données en entreprise ?

Wakam a déployé deux agents IA spécialisés via la plateforme Dust : le Partner 360 Agent et le Data Analyst Agent. Ces agents utilisent des connecteurs pour agréger des données provenant de multiples sources (CRM, données financières, contrats, intelligence web). Une équipe centrale et des "champions IA" ont été formés pour piloter l'adoption, avec des hackathons pour développer des agents supplémentaires.

Quels résultats concrets peut-on attendre d'une plateforme d'IA comme Dust ?

Le temps de traitement des données partenaires a été réduit de 90 %. Le temps passé sur le traitement des données et la création de rapports a été réduit de 50 %. L'adoption de Dust a atteint 75 % des employés, avec 220 utilisateurs actifs en juillet 2025 (contre 29 en septembre 2024). 130 agents IA ont été créés, dont 40 spécialisés et 90 personnels.

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