Défi : service client trop lent à répondre →

Technologie pour la restauration · 201 - 500

BentoBoxavec Front

Comment BentoBox a réduit le temps de traitement des demandes clients

Solution

FrontavecZendeskGmailYeswareAsanaJiraSalesforce

Source : front.com, publié en janvier 2025. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le défi

BentoBox utilisait plusieurs outils disjoints pour gérer les demandes clients, ce qui compliquait la collaboration entre les équipes et ralentissait les temps de réponse. Les communications étaient cloisonnées et les détails se perdaient, entraînant des retards.

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Ce qu'ils ont fait

BentoBox a adopté Front pour unifier ses équipes sur une seule plateforme et centraliser les demandes clients. Ils ont lancé un chat widget et personnalisé les espaces de travail selon les besoins des équipes (support, onboarding, succès client).

Les résultats

  • Le temps de traitement moyen des demandes a été réduit de 50 %.
  • Le temps de résolution moyen a diminué de 27 %, passant de 21 heures en 2023 à un peu plus de 15 heures en 2024.
  • Lancement réussi d'un chat widget.

Que fait l'IA

L'IA génère des brouillons de réponses et résume les échanges pour accélérer les réponses et améliorer la clarté, notamment pour les demandes complexes.

Fonctionnalités :Centralisation des demandes de supportAutomatisation du flux de ticketsGénération de brouillons de réponses automatisésIntégration de canaux de support

L'équipe et la méthode

Les équipes ont personnalisé leurs espaces de travail dans Front et utilisé des intégrations avec Asana, Salesforce et Jira.

Questions fréquentes

Comment centraliser les demandes clients provenant de plusieurs canaux ?

BentoBox a adopté Front pour unifier ses équipes sur une seule plateforme et centraliser les demandes clients. Ils ont lancé un chat widget et personnalisé les espaces de travail selon les besoins des équipes (support, onboarding, succès client).

Quels outils utiliser pour automatiser les réponses aux demandes clients ?

BentoBox a adopté Front pour unifier ses équipes sur une seule plateforme et centraliser les demandes clients. Ils ont lancé un chat widget et personnalisé les espaces de travail selon les besoins des équipes (support, onboarding, succès client).

Comment réduire le temps de réponse aux tickets de support client ?

Le temps de traitement moyen des demandes a été réduit de 50 %. Le temps de résolution moyen a diminué de 27 %, passant de 21 heures en 2023 à un peu plus de 15 heures en 2024. Lancement réussi d'un chat widget.

Quels sont les avantages de l'IA pour améliorer la clarté des échanges avec les clients ?

L'IA génère des brouillons de réponses et résume les échanges pour accélérer les réponses et améliorer la clarté, notamment pour les demandes complexes.

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