Défi : agents IA nourris par un contexte périmé ou contradictoire →

Services professionnels · États-Unis

Delaware Nation Industries & Investments (DNI)avec Glean

Comment DNI a unifié ses données

Solution

GleanavecChatGPT

22

agents ChatGPT consolidés en 1 agent Glean.

58 heures

économisées par mois en recherches d'entreprise.

Source : glean.com. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le défi

DNI utilisait un compte ChatGPT Enterprise nécessitant des téléchargements manuels de documents, sans connexion en direct à SharePoint ou à d'autres sources de vérité. Les informations devenaient rapidement obsolètes et les agents séparés pour différents clients créaient des goulets d'étranglement. Les équipes ne pouvaient pas déterminer rapidement si DNI possédait les bonnes capacités pour poursuivre un contrat, et répondre aux appels d'offres nécessitait de fouiller manuellement d'anciennes propositions.

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Ce qu'ils ont fait

DNI a implémenté Glean pour consolider toutes ses données en un seul endroit, offrant un accès rapide aux informations dispersées. L'entreprise a créé des agents adaptés aux workflows des équipes non techniques.

Les résultats

  • 22 agents ChatGPT consolidés en 1 agent Glean.
  • Réduction de 95,5 % des points d'accès à l'information.
  • Identification de contrats et extraction de données de réponse pour les appels d'offres 92,5 % plus rapide.
  • 58 heures économisées par mois en recherches d'entreprise.
  • Réduction de 83 % de l'effort consacré à l'analyse des données de capacité.

Que fait l'IA

L'IA de Glean consolide les données dispersées et permet aux équipes non techniques de créer et utiliser des agents IA pour des tâches spécifiques.

Fonctionnalités :Gouvernance centralisée de l'IA en entrepriseOrchestration automatisée d'agents IAIntégration de la base de connaissances

L'équipe et la méthode

L'implémentation de Glean a été adoptée par les équipes non techniques comme le développement commercial, la finance, les RH, les contrats, les opérations et le recrutement.

Questions fréquentes

Comment une entreprise peut-elle unifier ses données dispersées et automatiser ses workflows avec l'IA ?

DNI a implémenté Glean pour consolider toutes ses données en un seul endroit, offrant un accès rapide aux informations dispersées. L'entreprise a créé des agents adaptés aux workflows des équipes non techniques.

Quels sont les impacts mesurables de l'adoption d'une plateforme d'IA pour une entreprise de services professionnels ?

22 agents ChatGPT consolidés en 1 agent Glean. Réduction de 95,5 % des points d'accès à l'information. Identification de contrats et extraction de données de réponse pour les appels d'offres 92,5 % plus rapide. 58 heures économisées par mois en recherches d'entreprise. Réduction de 83 % de l'effort consacré à l'analyse des données de capacité.

Comment des équipes non techniques peuvent-elles créer et utiliser des agents IA pour leurs tâches spécifiques ?

L'implémentation de Glean a été adoptée par les équipes non techniques comme le développement commercial, la finance, les RH, les contrats, les opérations et le recrutement.

Quels problèmes une entreprise peut-elle résoudre en consolidant ses outils d'IA et ses données ?

DNI utilisait un compte ChatGPT Enterprise nécessitant des téléchargements manuels de documents, sans connexion en direct à SharePoint ou à d'autres sources de vérité. Les informations devenaient rapidement obsolètes et les agents séparés pour différents clients créaient des goulets d'étranglement. Les équipes ne pouvaient pas déterminer rapidement si DNI possédait les bonnes capacités pour poursuivre un contrat, et répondre aux appels d'offres nécessitait de fouiller manuellement d'anciennes propositions.

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