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Fintech / Services financiers · Irlande

Wayflyeravec Dust

Wayflyer : réduction de plus de 90 % du temps de création et de maintenance des runbooks

Solution

DustavecNotionSlackJira

Source : dust.tt, publié en août 2026. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le défi

Les ingénieurs devaient jouer aux détectives pour chaque ticket entrant, passant un temps précieux à rassembler manuellement des informations dispersées dans Notion, Slack, Jira et la mémoire individuelle. Les charges de support dans une fintech en croissance évoluent comme une météo imprévisible, avec des schémas d'incidents qui changent constamment en raison de nouveaux produits, expansions de marché et mises à jour d'API.

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Ce qu'ils ont fait

Wayflyer a déployé Dust avec un minimum de contrôle. L'équipe de support engineering a créé deux agents Dust interconnectés : un agent de triage de support et un agent de documentation de support.

Les résultats

  • Le temps de recherche manuelle est réduit à pratiquement zéro avant qu'un ingénieur n'ouvre un ticket.
  • Réduction de plus de 90 % du temps de création et de maintenance des runbooks.
  • Adoption mensuelle active de près de 100 % dans tout l'espace de travail Wayflyer en six mois.

Que fait l'IA

L'IA diagnostique automatiquement les tickets en scannant les historiques, les runbooks Notion, les conversations Slack et interroge les outils internes via MCP. Elle génère un résumé interne avec des étapes de tri recommandées et des sources citées. Elle met également à jour automatiquement les runbooks lorsque des solutions révèlent des lacunes dans la documentation existante.

Fonctionnalités :Support client automatiséAutomatisation du flux de ticketsAutomatisation de la base de connaissancesOrchestration automatisée d'agents IA

L'équipe et la méthode

Le projet a été construit directement sur Dust sans attendre d'approbations centrales. La plateforme a été déployée de manière décentralisée.

Durée : l'adoption active de près de 100 % dans tout l'espace de travail a été atteinte en six mois.

Questions fréquentes

Comment automatiser la gestion des tickets de support dans une fintech en croissance ?

Wayflyer a déployé Dust avec un minimum de contrôle. L'équipe de support engineering a créé deux agents Dust interconnectés : un agent de triage de support et un agent de documentation de support.

Quels gains peut-on attendre d'une IA qui met à jour automatiquement la documentation ?

Le temps de recherche manuelle est réduit à pratiquement zéro avant qu'un ingénieur n'ouvre un ticket. Réduction de plus de 90 % du temps de création et de maintenance des runbooks. Adoption mensuelle active de près de 100 % dans tout l'espace de travail Wayflyer en six mois.

Comment une équipe de support engineering peut-elle réduire le temps de recherche manuelle sur les tickets ?

L'IA diagnostique automatiquement les tickets en scannant les historiques, les runbooks Notion, les conversations Slack et interroge les outils internes via MCP. Elle génère un résumé interne avec des étapes de tri recommandées et des sources citées. Elle met également à jour automatiquement les runbooks lorsque des solutions révèlent des lacunes dans la documentation existante.

Quelle méthode pour déployer l'IA de manière décentralisée dans une entreprise ?

Le projet a été construit directement sur Dust sans attendre d'approbations centrales. La plateforme a été déployée de manière décentralisée.

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