Défi : service client trop lent à répondre →

Gestion des déchets · États-Unis

Evergreen Waste Managementavec Tidio

Comment Evergreen Waste Management a augmenté son taux de résolution client de 20 %

Solution

4 536

messages clients ont été traités par Lyro AI.

75 392

exécutions de flux automatisés ont été réalisées.

Source : tidio.com, publié en avril 2026. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le défi

L'entreprise faisait face à une augmentation des appels téléphoniques répétitifs pour des questions déjà répondues sur leur site web, ce qui saturait leurs lignes et limitait leur capacité à gérer des demandes plus complexes.

Voir les 98 cas d'usage qui partagent ce défi →

Ce qu'ils ont fait

Ils ont mis en place Lyro AI pour automatiser les réponses aux questions fréquentes et créer des flux conversationnels spécialisés pour les demandes courantes. Une base de connaissances de 1 093 articles a été constituée pour alimenter l'IA.

Les résultats

  • Le taux de résolution a augmenté de 20 %.
  • 4 536 messages clients ont été traités par Lyro AI.
  • 75 392 exécutions de flux automatisés ont été réalisées.

Que fait l'IA

Lyro AI répond aux questions des clients et automatise les interactions pour les demandes courantes comme les collectes de métaux ou les services commerciaux.

Fonctionnalités :Support client automatiséRéponses automatisées aux questions fréquentesAssistance agent en temps réel

L'équipe et la méthode

Le projet a été porté par la coordinatrice des réseaux sociaux. Ils ont adopté une approche progressive, en commençant par des flux automatisés simples avant de les enrichir pour des interactions plus naturelles.

Durée : les résultats ont été observés dans les 30 jours suivant la mise en place de Tidio.

Questions fréquentes

Comment automatiser les réponses aux questions répétitives des clients ?

Ils ont mis en place Lyro AI pour automatiser les réponses aux questions fréquentes et créer des flux conversationnels spécialisés pour les demandes courantes. Une base de connaissances de 1 093 articles a été constituée pour alimenter l'IA.

Quels résultats peut-on attendre d'un chatbot IA pour le service client ?

Le taux de résolution a augmenté de 20 %. 4 536 messages clients ont été traités par Lyro AI. 75 392 exécutions de flux automatisés ont été réalisées.

Combien de temps faut-il pour déployer une solution d'IA dans le service client ?

Les résultats ont été observés dans les 30 jours suivant la mise en place de Tidio.

Quelle équipe est nécessaire pour mettre en place un chatbot IA ?

Le projet a été porté par la coordinatrice des réseaux sociaux. Ils ont adopté une approche progressive, en commençant par des flux automatisés simples avant de les enrichir pour des interactions plus naturelles.

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